社会经济指标与传染病发病率的相关性分析(1)
 |
| 第1页 |
参见附件。
[摘要]研究GDP等社会经济指标与传染病发病率之间的相关性具有重要的意义。建立多元线性回归模型，采集GDP、每千人卫生技术人员数目等六类指标，以及2008年分省区的传染病发病人数，针对以上数据进行量性分析。采用SPSS软件，通过后退法首先排除掉那些影响较小的变量，然后利用显著性检验，建立合适的模型，结果表明，染病人数只与GDP与各省人口有关系，与GDP成反比，与各省人口成正比(即发病率与GDP成反比)。验证的模型是一个有效的模型，具有预测性。
[关键词]传染病发病率；社会经济指标；多元线性回归；相关性分析
[中图分类号] R183 [文献标识码] B [文章编号] 2095-0616(2013)08-173-03
传染病发病率是目前研究的热门。研究各省区发病率与社会经济指标，如与GDP的关系，对于疾病的预防意义重大。国内外针对各类传染病发病率的研究，主要集中在导致疾病发生的直接因素分析。邓泗沐等[1]研究了深圳市2000～2010年传染病发病率时间趋势分析，显示伤寒副伤寒对发病率下降的贡献最大。贾蕾等[2]探讨北京市痢疾报告发病率长期变化特点及其与经济、气候等影响因素的关系。冯星淋等[3]研究了10个国家的GDP与中国儿童死亡状况的比较。但是研究社会经济指标，如GDP与传染病发病率关系的研究少之又少，只有Blondal K等[4]研究了结核艾滋病毒感染的发病率与包括国家GDP等的多因素相关。本文采用多元线性回归模型分析传染病发病率与社会经济指标的相关性。多元线性回归模型可以有效分析自变量与因变量的因果关系，应用在各行各业。白萍[5]引入多元线性回归分析的方法，由定性分析选取与我国财政收入有较强的相关性的几个影响因素 ......
您现在查看是摘要介绍页，详见PDF附件。