实际临床用药信息数据的繁杂性与离散性，决定了对规律的探求分析，如果单纯建立在基于频数及百分比的描述基础上，仅能实现对显性规律的推测性描述，难以发现联合用药药物间隐藏的内部规律。数据挖掘是从海量数据中提取潜在有价值信息的强大工具。关联规则是不同事件间存在的规律性，关联规则(association rule)算法分析是被广泛应用于单维或多维数据项目集內部隐藏关联的解析[17]，其原理简洁、形式简单、易于解读，适用于基于HIS系统电子医疗数据的临床联合用药规律探索性数据挖掘研究。采用基于关联规则算法的无监督数据挖掘策略，可以获得既往传统统计分析手段未获得的新知识、新信息，加深对于复方苦参注射液临床联合用药特征规律的认知，在专业背景知识引导下，可进行更深入的临床筛选验证，提高临床用药的合理性。

    本研究拟基于中国中医科学院中医临床基础医学研究所建立的医院信息系统数据库[89]，就来自全国22家三甲医院使用复方苦参注射液恶性肿瘤患者的医嘱用药信息等进行基于关联规则Apriori算法的联合用药规律回顾性分析，旨在初步揭示复方苦参注射液真实世界联合用药特征，为其临床合理应用提供线索与借鉴。

    1材料与方法

    11数据来源本研究数据来源于中国中医科学院中医临床基础医学研究所构建的HIS大型集成数据仓库[8] ......