感冒灵提取过程近红外光谱在线检测技术研究(3)
3结果与讨论
31光谱预处理及波段选择
PLSR可以处理全谱信息，但因包含过多冗余信息，会影响建模效率和增加模型复杂程度，故建模前光谱区间筛选至关重要，以改善模型性能，提高计算速度[9]。感冒灵中药材采取水提法，由于水中的羟基有很强的极性，要特别注意其在近红外谱区的6 944，5 155 cm-1附近以合频与倍频吸收谱带形成的两大“水峰”[1011]，在进行近红外吸收光谱分析时，应尽可能减少其干扰。此外，9 750～12 000 cm-1光谱信息较少，没有显著的特征吸收，为减少计算机运算量，提高建模效率，也不宜建模。在近红外透射光谱的采集过程中，外界环境的变化会引起光谱基线的偏移，随机噪声和样品背景干扰也会影响校正结果[12]。因此，在对近红外光谱进行分析之前，一般要对光谱数据进行预处理，以提高模型的预测准确性。
本研究通过OPUS软件对比研究了各种预处理方法和不同建模波段对提取液的固含量、绿原酸和蒙花苷含量模型的影响，结果见表1。通过比较发现，固含量模型的最佳波段为5 3923～9 4037 cm-1，绿原酸模型的最佳波段为5 4232～54 534 cm-1， 6 2948～6 5031 cm-1，蒙花苷模型的最佳波段为5 39227～5 45398 ......
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31光谱预处理及波段选择
PLSR可以处理全谱信息，但因包含过多冗余信息，会影响建模效率和增加模型复杂程度，故建模前光谱区间筛选至关重要，以改善模型性能，提高计算速度[9]。感冒灵中药材采取水提法，由于水中的羟基有很强的极性，要特别注意其在近红外谱区的6 944，5 155 cm-1附近以合频与倍频吸收谱带形成的两大“水峰”[1011]，在进行近红外吸收光谱分析时，应尽可能减少其干扰。此外，9 750～12 000 cm-1光谱信息较少，没有显著的特征吸收，为减少计算机运算量，提高建模效率，也不宜建模。在近红外透射光谱的采集过程中，外界环境的变化会引起光谱基线的偏移，随机噪声和样品背景干扰也会影响校正结果[12]。因此，在对近红外光谱进行分析之前，一般要对光谱数据进行预处理，以提高模型的预测准确性。
本研究通过OPUS软件对比研究了各种预处理方法和不同建模波段对提取液的固含量、绿原酸和蒙花苷含量模型的影响，结果见表1。通过比较发现，固含量模型的最佳波段为5 3923～9 4037 cm-1，绿原酸模型的最佳波段为5 4232～54 534 cm-1， 6 2948～6 5031 cm-1，蒙花苷模型的最佳波段为5 39227～5 45398 ......
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