3.4 DCE数据质量

    DCE问卷的回答质量可以通过评估问卷的内部效度来进行检验，常用的检验方法包括将某一DCE选项集在问卷中重复设置或设置某一选项的水平明显优于另一选项。本研究中，有18篇[14-15，18-20，24，28-31，34-39，42-43]文献设置了内部效度检验选项，其中11篇[14，20，24，28-30，35-37，39，43] 采用了“A选项明显优于B选项”的形式，3篇[19，38，42]采用了“重复某一DCE选项集，观察两次回答是否一致”的形式，1篇[31]同时采用了“A明显优于B”和“重复某一DCE选项集”两种形式，1篇[34]采用了“若患者全部选A或B，则排除”的形式，其余2篇[15，18]未对所用方法进行介绍。虽然不同研究采用的方法不同，但基本能实现控制数据质量的目的。

    3.5 样本量确定

    不同的研究由于属性/水平、实验设计以及亚组分析等的不同，所需的最小样本量也存在较大差异。通常使用拇指法则(Rules of thumb)[46]来计算DCE主效应模型所需样本量，样本量的大小由DCE选项集的数量、选项个数以及属性的最大水平数等3种因素共同决定 ......