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编号:13592653
基于社会网络分析视角的我国医药制造业城市关联分析(4)
http://www.100md.com 2018年4月1日 《中国药房》 20187
     笔者对网络的凝聚子群分析结果显示整体网络的凝聚子群可以分为8个子群,其中子群3与子群8的关系最为紧密,相关系数达到0.375,说明子群3与子群8中的城市在医药制造业方面联系紧密,而且通过网络图也可看出这些城市之间存在着大量的企业总部-分支关系,因此形成较高的产业关联性,例如总部位于中山的达安基因在天津也设有分公司,等等。同时子群3内部的关联性也很高,达到0.167,这说明在子群3内部的城市之间也存在较高的产业关联性。同时笔者进行了核心-边缘分析也可以直观地看到我国医药制造业的发展存在明显的结构分层:通化、北京等城市处于网络的核心部分,而吉林、伊春等其他几个城市则处于边缘区域。

    医药制造业作为我国经济的重要组成部分,在国民经济中居于重要的地位,尤其在当前国家经济结构调整和新常态下,医药制造业的优质、快速发展对于我国经济结构的调整有着重要的影响。为了促进我国医药制造业的发展,就要形成一个协同合作、充分沟通的医药制造业区域产业网络,网络内部各城市要了解自身与其他城市之间的关系,探索不同城市不同区域之间的协同发展,以更好地提升我国医药产业的区域协调发展,提高医药产业的资源配置效率;同时通过充分利用区域内各城市医药制造业经济关联把区域内资源进行整合,提高不同层级的城市集群在医药制造业方面的关联程度。
, 百拇医药
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    (收稿日期:2017-08-17 修回日期:2017-12-22)

    (编辑:刘明伟), 百拇医药(李树祥 褚淑贞 庄倩)
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